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Michele Trevisiol, Alejandro Hernández y Óscar Marín, ganadores de Innova Challenge Big Data

19/12/2013 12:16
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Innova Challenge es una clara muestra del compromiso de BBVA con el Big Data y la innovación abierta. El concurso, primera vez en la historia que el banco abre datos de actividad comercial real, ha seleccionado como ganadores a Qkly, de Michele Trevisiol (ITA); Chances, de Alejandro Hernández (ESP) y BBVAPlaces, de Óscar Marín (ESP).

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Innova Challenge Big Data, concurso internacional que este año se ha centrado en el tratamiento innovador de datos masivos, ya ha seleccionado a los ganadores en cada una de sus 3 categorías. Los proyectos ganadores han sido Qkly (de Michele Trevisiol ITA) en la categoría apps de consumo por ciudadano, Chances (de Alejandro Hernández ESP) en la categoría apps de consumo por empresas/sector público y BBVAPlaces (de Óscar Marín ESP) en la categoría web o visualización. Cada uno de los tres han ganado un premio de 15.000€.
 
Qkly. Se trata de un planificador de viajes que reduce el tiempo de espera en las colas de comercios o servicios de pago. Esta aplicación emplea la información del API de BBVA para producir, de manera automática, previsiones de masificación, a través de las cuales crea automáticamente horarios optimizados para evitar las colas. La aplicación informa de negocios, atracciones o lugares en función de las preferencias del usuario. De este modo, Qkly muestra a sus clientes estimaciones sobre en qué momentos del día un lugar concreto está más masificado. De este modo, el visitante puede planificarse de una manera más efectiva sus visitas y optimizar el tiempo que emplea en cada una de ellas.


 
Chances. Es una aplicación dirigida a futuros emprendedores que permite conocer de antemano si un negocio es una oportunidad de éxito o debe ser mejorada. De este modo, la aplicación tiene en cuenta parámetros como la situación geográfica, el tipo de cliente, la estacionalidad y los horarios de mayor actividad, todos ellos proporcionados por el API de BBVA.


 
BBVAPlaces. Es un análisis en el que se da respuesta a cuestiones como la relación entre la densidad de locales de una determinada zona y el número de transacciones, además de las valoraciones que los usuarios hacen vía redes sociales (en este caso, Google Places). Asimismo, BBVAPlaces ofrece una visión de las zonas con una mejor aceptación social de los establecimientos, convirtiéndose de este modo en lugares interesantes a la hora de instaurar un negocio. A través de la combinación de las APIs de Google Places y BBVA, BBVAPlaces muestra los lugares mejor valorados por los usuarios, aquellos en los que se realizan mayores gastos y las zonas con mayor éxito de apertura de nuevos negocios.


 
En segundo lugar han quedado los proyectos de Darío Patane ITA (Mad4food) en la categoría apps de consumo por ciudadano, Daniel Villatoro ESP (Urbeo) en la categoría apps de consumo por empresas/sector público y Luca Chiarandini ITA (Quartz) en la categoría web o visualización. Los tres se han alzado con el segundo premio de Innova ChallengeBig Data, que asciende a 10.000€ para cada uno.
 
Mad4food. Es una aplicación web que recomienda cafeterías, bares y restaurantes en Madrid. La idea de esta app es sugerir los mejores lugares en los que gente de características similares (por sexo, edad, etc) suelen pasar el rato. A través del API de BBVA, Mad4food proporciona una serie de lugares específicos para cada usuario, basándose en la combinación de información de gente con el mismo perfil demográfico, patrones temporales y demás tipos de feedback proporcionado por los usuarios. De este modo, elabora recomendaciones personalizadas tanto para usuarios de 20 años que buscan un lugar para salir un sábado, como para hombres de negocios buscando el mejor lugar para una cena de trabajo.
 
Urbeo. Esta aplicación analiza el impacto social y económico que se da en una ciudad por la celebración de eventos, competiciones deportivas o acontecimientos relacionados con compras. Urbeo ofrece una solución integrada que, de manera automática, analiza el impacto social y económico de cualquier evento. Los datos, al estar combinados con el API de BBVA son de carácter real. Asimismo, la aplicación cruza la información del API creada para Innova Challenge con los comentarios de Twitter para localizar las zonas que podrían haberse visto afectadas por la influencia de un evento determinado. Además, la aplicación proporciona información sobre el impacto económico del acontecimiento, ya que calcula las diferencias de gasto en la misma zona antes, después y durante el evento.
 
Quartz. Es una visualización que permite tener diferentes modos de perspectiva de un mismo dataset, lo que ayuda a descubrir relaciones encubiertas entre distintos factores. Quartz permite al usuario explorar con total libertad y desde múltiples visiones la información del API de BBVA. De este modo, esta visualización permite a sus usuarios conseguir una información precisa y de calidad.
 
 
En tercer lugar los proyectos seleccionados han sido InnovaQuery (de Ignacio Martín ESP) en la categoría apps de consumo por ciudadano, Shopping Center Benchmarking (de Ruth Zamorano ESP) en la categoría apps de consumo por empresas/sector público y Visualización de las compras con tarjeta de BBVA (de Gregorio Serrano ESP) en la categoría web o visualización. Los tres han conseguido el tercer premio, que asciende a 5.000€ para cada uno de ellos.
 
InnovaQuery es un asistente virtual. Basándose en tecnologías de lenguaje natural, permite que los usuarios realicen preguntas a la aplicación desde múltiples canales (aplicación web, móvil e incluso vía Twitter enviando un tweet mencionando a @innovaquery -la respuesta se recibe en menos de 1 minuto-). InnovaQuery también ha sido desarrollada para interactuar con dispositivos wereable, como Google Glass, en los que la interfaz principal se convierte en la voz y lenguaje del usuario. De este modo es posible realizar preguntas como “¿qué compran los hombres en la zona de Gran Vía de Madrid?” y obtener respuesta. La solución a las cuestiones se realiza a través del uso de los datos proporcionados por el API de BBVA en forma de sencillos gráficos y mapas de calor.
 
Shopping Center Benchmarking. Esta aplicación permite a las empresas comprobar la efectividad de sus estrategias de marketing directo, así como la procedencia de sus clientes. Además, permite a los usuarios analizar las zonas en las que pueden potenciar sus estrategias de mercado o, por otro lado, encontrar los lugares a los que no se llega de manera eficiente. Gracias a la información del API de BBVA, esta aplicación ayuda a conocer los mejores momentos del día o la semana en los que hay mayor nivel de transacciones, lo que sirve a las empresas a la hora de reforzar sus plantillas o hacer previsiones de abastecimiento de mercancía o materias primas. Shopping Center Benchmarking también aporta información que ayuda a la segmentación de públicos, un elemento realmente útil a la hora de realizar campañas de marketing dirigidas a públicos específicos.
 
Visualización de las compras con tarjeta de BBVA. Se trata de una visualización interactiva de la Comunidad de Madrid. La app introduce una panorámica global del conjunto de municipios de la región, seguida de una representación de la información proporcionada por el API de BBVA. En ella es posible analizar aspectos como la localización, volumen, origen y destino de las compras, así como su evolución y segmentación por sexo y edad en cada una de las zonas estudiadas.
 
Esto es sólo una pequeña muestra del enorme talento que se ha dado cita en este proyecto, que ha gozado de una gran acogida por parte de las comunidades de desarrolladores y expertos en Big Data. Innova Challenge ha recibido más de 140 proyectos de 19 países (entre ellos EEUU, India, Japón o España), lo que demuestra la capacidad de innovación que atesora el tratamiento de datos masivos.

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Carlos Puente Jiménez